Velas de MNQ y MES, de 2024 a 2026. Él elige la escala. Sin libro de órdenes.
Conocimiento adquirido
lo que ha sobrevivido a ajuste, comprobación y reserva
200
KNOWLE-0196 · mes_5m · de calendario
mínimo de las últimas 14 de volume covaría con log1p(sign(log1p(minute_of_day)))
No es una predicción. Pasó fit, check, holdout · medida corr_abs. fuera de muestra 0.028 (n=48178). No añade información respecto a un conocimiento anterior. Sale de MECHAN-0116.
KNOWLE-0197 · mnq_1m · de calendario
-0.626 / concept(None) − sign(close) − log1p(máximo de las últimas 3 de concept(None)) covaría con diff(minute_of_day)
No es una predicción. Pasó fit, check, holdout · medida corr_abs. fuera de muestra 0.026 (n=239289). No añade información respecto a un conocimiento anterior. Sale de MECHAN-0118.
KNOWLE-0198 · mnq_30m · de calendario
rstd(rstd(minute_of_day)) covaría con rstd(minute_of_day)
No es una predicción. Pasó fit, check, holdout · medida corr_abs. fuera de muestra 0.117 (n=6552). No añade información respecto a un conocimiento anterior. Sale de MECHAN-0117.
KNOWLE-0199 · mnq_5m · descriptiva
media de las últimas 17 de diff(low) covaría con diff(abs(high))
No es una predicción. Pasó fit, check, holdout · medida corr_abs. fuera de muestra 0.195 (n=48182). No añade información respecto a un conocimiento anterior. Sale de MECHAN-0119.
media de las últimas 17 de diff(low) covaría con diff(abs(high))
No es una predicción. Pasó fit, check, holdout · medida corr_abs. fuera de muestra 0.198 (n=50000). No añade información respecto a un conocimiento anterior. Sale de KNOWLE-0061.
media de las últimas 17 de diff(low) covaría con diff(abs(high))
No es una predicción. Pasó fit, check, holdout · medida corr_abs. fuera de muestra 0.198 (n=50000). No añade información respecto a un conocimiento anterior. Sale de KNOWLE-0156.
KNOWLE-0202 · mnq_5m · de calendario
neg((media de las últimas 9 de concept(None)) y (minute_of_day)) covaría con concept(None)
No es una predicción. Pasó fit, check, holdout · medida corr_abs. fuera de muestra 0.748 (n=48182). No añade información respecto a un conocimiento anterior. Sale de MECHAN-0123.
KNOWLE-0203 · mes_5m · de calendario
rstd(day_of_week / session_day / concept(None)) covaría con abs(neg(minute_of_day))
No es una predicción. Pasó fit, check, holdout · medida corr_abs. fuera de muestra 0.107 (n=48178). No añade información respecto a un conocimiento anterior. Sale de MECHAN-0124.
Si el conocimiento sirve para descubrir más
Lo que importa es cuántos conocimientos nuevos salen de otros anteriores, no el recuento bruto.
gracias a un conocimiento anterior
151
conocimientos nuevos que no existían sin uno previo
conocimientos reutilizados
129
compuestos a partir de conocimiento
401
profundidad media / máxima
1.0 / 1
mejora de ajuste / información nueva
-0.003 / 0.003
el primer número puede subir sin que el segundo lo haga
prior aprendido de composiciones
0.275
1 es una forma aún no ensayada; baja cuando esa forma no deja conocimiento
información incremental media
0.12
acierto al reutilizar
33%
primarios / derivados
49 / 151
intentos de composición
14
supervivencia de composiciones
32%
predictivos / condicionales derivados
6 / 60
reutilizados de forma recursiva
20
preguntas / experimentos / predicciones desde compuestos
8 / 8 / 401
Qué hace con lo que ya sabe
Relacionarlo, buscar la forma común, ver por dónde pasa, medirlo en otro sitio. Nada de esto es conocimiento hasta que el juez lo dice: todas estas capas proponen predicciones y las pierden igual que las demás.
una forma que explica varias cosas y aún puede caer
llevado a otro sitio / sobrevivió allí
175 / 36
que valga aquí no es evidencia de que valga allí · prior aprendido 0.444
lo que sabe de cómo investiga / ya usado
38 / 0
trayectorias / repetidas
743 / 45
cómo llegó a cada final, y cuántas veces se repitió ese camino
conocimiento que viene de conocimiento
158 / 200
preguntas 136, hipótesis 225, predicciones 578
interés compuesto del conocimiento
4.360
cuánto de lo nuevo existe gracias a lo que ya sabía; se observa, no se optimiza
cadena más larga / independientes
8 / 42
de composición 0, de una forma 0, de un mecanismo 121, de una predicción 118
mutaciones aceptadas / rechazadas
17 / 6
representaciones nuevas 2, operadores 0; una mutación no entra por existir, entra si el juez de referencia ve más capacidad
conocimiento que nació de cambiarse
0
predictivo y fuera de muestra 0; se observa, no se persigue
eligió distinto por experiencia propia
147 / 3061
lo que salió después: 0.962 frente al resto, diferencia -0.028; puede salir negativa y también es información
Cuánto descubrimiento sale por unidad de tiempo
Que una acción deje algo en pie no dice casi nada: casi todas lo dejan. Aquí cada paso se sitúa en el peldaño más alto al que llegó, y se separa lo que rindió por sí mismo de lo que rindió a través de lo que vino después.
pasos que llegaron a descubrir
531 / 3789
ejecutó 3663, dejó artefacto 3663, midió algo 2235, conocimiento 531, aguantó la reserva 531, predictivo 171, cambió la investigación 518; sin nada en pie 126. Trajeron información que no estaba: 109 — aguantar la reserva no es lo mismo
descubrimiento por hora
20.253
predictivo 2.025, con información nueva 2.734, hallazgo de mercado 0.203; 383.700 pasos/hora. Se mide, no se persigue
parece útil al instante: relate_knowledge, transfer_knowledge, explain_observation, test_expectation; donde las dos lecturas no coinciden: acquire_information, commit_forecast, observe, refine_forecast, relate_experience, relate_knowledge, seek_mechanism, serve_need
en qué se va cada paso
2.221 s
decidiendo 0.409, haciendo 0.498; ronda media 24.402 investigaciones independientes por deliberación
coste de pensarse a sí mismo
591.700 s
de 5899.180 s en total; ganancia de mercado 1424.087 (0.241 por segundo). El cociente se observa; no se optimiza
conocimientos que reparten crédito
200
cada eslabón del que ya dependían cobra la misma parte: ni todo al último paso ni todo al primero
Lo que ha aprendido sobre cómo investiga
Segundo orden: sale de su propio recuento y cambia lo que elige después, con un tope. Nada queda prohibido por experiencia, solo postergado.
METAKN-0033 · sobre el mundo
representation_shape «mul(leaf,leaf)» dejó algo en pie en 17% de 6 intentos
no rinde · 6 intentos · cambia lo que elige por ×0.6
METAKN-0034 · sobre cómo investigar
trajectory «expectation→candidate_relation→observation→expectation→surprise→forecast» dejó algo en pie en 14% de 5 intentos
no rinde · 5 intentos · cambia lo que elige por ×0.6
METAKN-0035 · sobre cómo investigar
trajectory «observation→expectation→knowledge→transfer→forecast» dejó algo en pie en 14% de 5 intentos
no rinde · 5 intentos · cambia lo que elige por ×0.6
METAKN-0036 · sobre cómo investigar
trajectory «observation→expectation→question» dejó algo en pie en 14% de 5 intentos
no rinde · 5 intentos · cambia lo que elige por ×0.6
METAKN-0037 · sobre el mundo
measure «corr_abs» dejó algo en pie en 60% de 582 intentos
rinde · 582 intentos · cambia lo que elige por ×1.2096
METAKN-0038 · sobre el mundo
action_kind «investigate» dejó algo en pie en 1% de 104 intentos
no rinde · 104 intentos · cambia lo que elige por ×0.6
ahora
investigate
investigar INVEST-0024
Carencias
Una carencia es algo que intentó hacer y no pudo. Bloqueada bajo esta formulación no es lo mismo que resuelta: queda en memoria hasta que algo nuevo la toque.
bloqueadas bajo su formulación
2
siguen en memoria; no cuentan como resueltas
reformulaciones
4
con pregunta / con investigable
4 / 4
experimentos desde una reformulación
4
conocimiento que salió de ahí
0
reabiertas por conocimiento posterior
2
NEED-0001 · bloqueada bajo esta formulación · KNOWLE-0203 toca lo que esta formulación no movía
No puede explicar esa relación con lo que ya sabe representar
mis intervenciones no explican la dependencia; puede faltarme representación o método
mes_30m · bloqueó: explicar QUESTI-0001
probó otra fuente: no sirvió; intentó cambiar su propio código: no sirvió; author_relation_measure: no sirvió; se escribió una operación: no sirvió; gastó más cálculo: no sirvió; intentó ampliar su lenguaje: no sirvió